各顧客に独自のAIランタイムを与えたいのなら、テラフォームを書きたくないのだろう。
ShipClawsビジュアルビルダーでは、ノードをキャンバス上にドラッグすることで、デプロイメントトポロジー全体を設計できます。
ゼロから OpenClaw ランタイムを実行するまでの完全なワークフローです。
ステップ1：トポロジーの設計
ビルダーを開くと、グリッド背景の空のキャンバスと、左側にノードパレットが表示されます。
パレットには6つのノードタイプがある：
- ランタイム -- OpenClawコンテナそのもの。
- ゲートウェイ --
slug.agents.shipclaw.ioからのトラフィックを適切なランタイムにルーティングする。 - ボリューム --
/dataにマウントされた永続ストレージ。コンテナの再起動や再展開にも耐える。 - Env Config -- ランタイムの環境変数。APIキー、モデル設定、機能フラグなど、必要なものは何でも。
- コントロール・プレーン -- 舞台裏ですべてをプロビジョニングし監視する管理層。
- カスタム・ドメイン -- テナント・ランタイムに独自のドメインを指定する。
Runtimeノードをキャンバスにドラッグし、次にGatewayとVolume**をドラッグします。
これが最小限のトポロジーだ：トラフィックのルーティングと永続的なストレージを備えたAIランタイム。
環境変数が必要なら、環境設定ノードをドラッグする。カスタムドメインが必要なら、それもドラッグする。ビルダーは、堅苦しいアーキテクチャをあなたに押し付けることはない。
ステップ2：ピースをつなぐ
ゲートウェイノードの一番下のハンドルをクリックし、ランタイムノードの一番上のハンドルまでドラッグする。
ボリュームをランタイムに接続する。ランタイムは永続ストレージを持つようになった。
コンテナ起動時に環境変数が注入される。
ゲートウェイは実際にランタイムにルーティングし、ボリュームは実際にマウントし、envコンフィグは実際にインジェクトする。
コンテナ・イメージのバージョン、メモリ制限、ボリューム・サイズ、env varのキーと値のペア、カスタム・ドメイン設定など、何でも設定できる。
**必要なものがわかっていれば、ドラッグするよりもずっと速い。
ステップ 3: 配備
それで終わりだ。
ShipClawはあなたのキャンバスのトポロジーを受け取り、実際のインフラストラクチャを提供します。
各テナントが取得する：
- OpenClawを実行する専用のDockerコンテナ
- TOKEN_0@@@の永続ボリューム
- 設定から注入された環境変数
- 自動SSLによるユニークなワイルドカードURL
- 独立したリソース割り当て（近隣にうるさい人がいない）
また、各テナントは分離されているため、ある顧客のランタイムをデプロイしても、他の顧客に影響を与えることはありません。
何を飛ばしたか
あなたがやらなくてもよかったことに感謝しましょう：
- Dockerファイルを書く
- リバースプロキシの設定
- SSL証明書の設定
- 永続ボリュームの管理
- kubernetesマニフェストを書く
- CI/CDパイプラインを作成する
- テナント・プロビジョニング・システムをゼロから構築
- ワイルドカードDNSルーティングの処理
- インフラ・アズ・コードを書く
- 真夜中にnginxが正しくルーティングされない原因のデバッグ
キャンバス上でトポロジーを設計し、デプロイをクリックする。
人々は、これで実際のビジネスを構築している。
その3ステップのプロセスは机上の空論ではない。人々は実際に製品を出荷し、それで実際にお金を稼いでいる。
東建
Marc Lou が TrustMRR に OpenClaw ラッパーの販売リストを掲載した。SimpleClaw は $22K/ 月で $225K を要求している。Setup OpenClaw は一日 266 回の訪問があり、$6K を要求している。ClawStackとClawHostはそれぞれ$3K-$10Kを要求しています。これらはすべて、孤立したOpenClawランタイムの上に構築された製品です。その中には、あなたが今読んだのと全く同じ3つのステップから始めたものもあります。
それは、インフラを早く整備することだ。単に時間を節約するだけでなく、より早く収益を上げ始めることができる。そして、「先月出荷された」と「まだインフラを構築中」のギャップは、毎週広がっていく。
基本を超えて
いったんランタイムが稼動すれば、ビルダーはそれで終わりというわけではない。
**カスタム・ドメインが必要な場合は、キャンバスにドラッグして接続し、再デプロイしてください。
**任意のノードをクリックし、環境変数やリソース制限を更新し、再デプロイする。
**トポロジーをクローンする。**気に入ったトポロジーを作ったら、自動的にワークスペースに保存する。
**各ランタイムはステータス、稼働時間、リソース使用量を表示する。コンテナにsshしたり、何が起こっているかを把握するために生のログを解析する必要はない。
お持ち帰り
各顧客に独自のAIランタイムを提供したい」と「そのAIが稼動している」間のギャップは、数週間や数カ月ではなく、数分であるべきだ。
トポロジーを設計し、ピースを接続し、デプロイする。
東建